AI
Intelligenza artificiale: sistemi che producono previsioni, contenuti o decisioni a partire da dati e obiettivi.
Vocabolario AI
Una parola alla volta. Cerca un termine o un concetto: nessuna competenza tecnica richiesta.
04 / PAROLE CHE DIVENTANO CHIARE
20 termini
Nessun risultato. Prova una parola più breve o un concetto simile.
Modello / Model
Il sistema matematico che elabora un input e produce un risultato. Non coincide con l’intera app.
LLM
Un grande modello linguistico: lavora con il linguaggio e può generare testo. Non garantisce risposte vere.
Fonti: Google Developers · ML Glossary ↗ · NIST · Generative AI Profile, 2024 ↗
Prompt
La richiesta o il materiale che dai all’AI per guidare una risposta.
Token
Un pezzetto di testo elaborato dal modello: può essere una parola, parte di parola o un segno.
Training
L’addestramento: il processo che modifica un modello usando esempi.
Inference
L’utilizzo di un modello già addestrato per ottenere un risultato.
Machine learning
Tecniche con cui i sistemi apprendono regolarità dai dati, invece di ricevere ogni regola già scritta.
Generative AI
AI generativa: produce contenuti, come testo, immagini o audio, a partire da ciò che ha appreso.
Hallucination
Allucinazione: un contenuto falso o infondato presentato dal modello come plausibile.
Context window
Finestra di contesto: la quantità di informazioni che il modello può elaborare insieme. Si esprime spesso in token.
Multimodal
Multimodale: un modello lavora con più tipi di dati, come testo, immagini e audio.
Agent
Un sistema AI che può scegliere passaggi e usare strumenti per perseguire un obiettivo, entro i permessi ricevuti.
GPU
Un processore capace di eseguire molti calcoli in parallelo. È spesso usato per l’AI.
Fonti: NVIDIA · CUDA introduction ↗
Data center
Una struttura che ospita server, reti, archivi e impianti per farli funzionare.
Fonti: IEA · Energy and AI ↗
Deepfake
Immagini, video o audio sintetici o manipolati che fanno sembrare autentica una persona o una scena.
Bias
Una distorsione sistematica che può rendere i risultati sbilanciati o ingiusti.
Fonti: UNESCO · Ethics of AI ↗
RAG
Il sistema cerca informazioni in documenti o archivi e le usa per costruire la risposta. Non elimina gli errori.
Fine tuning
Un ulteriore addestramento per adattare un modello già esistente a un compito o dominio.
Open source model
Un modello disponibile con libertà d’uso, studio, modifica e condivisione. Pesi scaricabili, da soli, non bastano per la definizione OSI.